Trust boundary
可以先理解为:系统从不可信输入进入可信执行路径前必须建立的分界线
Trust boundary 是系统在不可信输入、模型输出、外部内容或用户指令进入可信执行路径前建立的分界线。它决定哪些信息只能作为候选,哪些可以驱动工具调用、写入或高权限动作。
关键结构图
中心节点写「Trust boundary」,周围连接 Environment layer、Scopes、Content provenance,用细线表示相邻路径和调用方向。
What
Trust boundary 是系统在不可信输入、模型输出、外部内容或用户指令进入可信执行路径前建立的分界线。它决定哪些信息只能作为候选,哪些可以驱动工具调用、写入或高权限动作。
When
当你需要把「AI 安全」里的多个因素放到同一张结构图里时,可以调用「Trust boundary」。
How
先用一句话说明「Trust boundary」解决的判断问题,再把它连接到「Environment layer」等相邻砖,检查它在实际工作流里提供了什么证据或约束。
Examples
在设计或评估高能力 AI 的防护边界时,你可以用「Trust boundary」标记其中最需要被看见的结构,再检查它提供了什么证据、边界或行动方向。
在整理「AI 安全」主题时,把「Trust boundary」和「Environment layer」放在同一路径里,可以帮助读者从单点概念走向可复用的判断框架。
来源
类型:安全框架 / 概念整理
事实线:这张卡把「Trust boundary」整理为结构模型: Trust boundary 是系统在不可信输入、模型输出、外部内容或用户指令进入可信执行路径前建立的分界线。
依据:1000 Bricks 本地砖块库的概念定义、相邻砖块关系和AI 安全治理、能力评估和风险控制讨论。
边界:适用于「AI 风险治理、能力边界、防御策略和安全控制」主题下的理解、复盘和设计判断;不等于行业统一标准或对所有场景都成立的结论。
常见误读:不要把它当作某篇材料的原文摘要,也不要因为概念名清晰就忽略具体情境和验证证据。