工具调用

工具调用是让模型从“只生成文本”进入“能请求外部动作”的接口循环。模型先判断需要什么工具,运行时把请求交给外部代码、API、检索器或文件系统,再把执行结果返回给模型,让它继续推理或给出最终答复。

关键结构图

当前相关远处弱强

中心节点写「工具调用」,周围连接 Tool definitions、Tool granularity、MCP servers connectors,用细线表示相邻路径和调用方向。

当你需要判断一个 Agent 到底能被委派什么、需要什么边界时,可以用「工具调用」命名这块砖,再连接相邻概念继续判断。

先用一句话说明「工具调用」解决的判断问题,再把它连接到「Tool definitions」等相邻砖,检查它在实际工作流里提供了什么证据或约束。

在设计一个能持续执行任务的 Agent 时,你可以用「工具调用」标记其中最需要被看见的结构,再检查它提供了什么证据、边界或行动方向。

在整理「AI Agent」主题时,把「工具调用」和「Tool definitions」放在同一路径里,可以帮助读者从单点概念走向可复用的判断框架。

类型:工程实践 / 概念整理

事实线:这张卡把「工具调用」整理为概念提炼: 工具调用是让模型从“只生成文本”进入“能请求外部动作”的接口循环。

依据:1000 Bricks 本地砖块库的概念定义、相邻砖块关系和Agent 系统、任务执行和工作流设计讨论。

边界:适用于「AI Agent 的能力边界、运行环境和任务委派」主题下的理解、复盘和设计判断;不等于行业统一标准或对所有场景都成立的结论。

常见误读:不要把它当作某篇材料的原文摘要,也不要因为概念名清晰就忽略具体情境和验证证据。